Qu'est-ce que Stable Diffusion ? Une explication simple

Rapide, détaillé et précis, Stable Diffusion a repoussé les limites de l'IA grâce à ses résultats prometteurs. 

Stable Diffusion est un modèle de diffusion basé sur l'IA qui permet de transformer du texte en images et qui génère des images uniques à l'aide de méthodes avancées d'apprentissage profond. 

Il permet également de créer des vidéos et des animations à partir de textes. Stable Diffusion utilise un modèle de diffusion qui transforme le bruit aléatoire en images cohérentes grâce à un processus d'affinement constant, vous offrant ainsi un contenu généré de manière unique !

Vous voulez savoir comment ça marche ?

Dans cet article, nous allons détailler le fonctionnement du modèle d'IA générative, ses applications et la manière d'y accéder. 

Points clés à retenir

Qu'est-ce que Stable Diffusion ?

Stable Diffusion est un modèle d'IA basé sur l'apprentissage profond qui génère des images uniques à partir de descriptions textuelles en utilisant des techniques de diffusion.

Le modèle est également capable de générer des vidéos, des animations, des images retouchées (inpainting et outpainting), etc. Il s'appuie sur des milliards d'images utilisées comme données d'entraînement, ce qui lui permet de produire des images détaillées et réalistes.

Ce qui est formidable avec Stable Diffusion, c'est que le code et les paramètres du modèle sont open source, ce qui permet à tout le monde d'accéder au modèle sur son propre matériel. 

Pour cela, vous avez besoin d'un ordinateur de bureau ou d'un ordinateur portable équipé d'une carte graphique disposant d'au moins 4 Go de mémoire vidéo (VRAM).

Cela confère à Stable Diffusion une plus grande flexibilité par rapport aux autres modèles de génération d'images à partir de texte, qui ne sont accessibles que via des services cloud.

Voyons comment ça marche !

Comment fonctionne Stable Diffusion ?

Le modèle Stable Diffusion fonctionne sur un espace latent. L'espace latent est un espace vectoriel multidimensionnel dans lequel des éléments et des données similaires sont regroupés. Il est utilisé en intelligence artificielle pour compresser les données et en saisir la structure sous-jacente.

L'utilisation de l'espace latent réduit considérablement les besoins en ressources de traitement. Cela permet à l'IA de fonctionner sur des appareils locaux dotés d'une carte graphique d'au moins 6 Go de mémoire vidéo.

Cette méthode de compression permet d'économiser beaucoup de puissance de calcul. 

Alors, comment ça marche ?

Stable Diffusion utilise ces trois composants principaux pour la diffusion latente :

Voyons comment chaque composant contribue à la création d'une image générée par l'IA.

Auto-encodeur variationnel (VAE)

L'auto-encodeur de variation est une technique utilisée pour compresser l'image dans l'espace latent. 

Le VAE se compose de deux éléments :

L'image est compressée dans l'espace latent à l'aide du codeur. Le décodeur restaure ensuite l'image à partir de sa forme compressée. 

À l'aide du codeur, une image de 512 × 512 × 3 est convertie en une image de 64 × 64 × 4 pour le processus de diffusion. Ces petites images codées sont appelées « latents ». 

Un bruit accru est ajouté au signal latent à chaque étape de l'apprentissage.

U-Net

U-Net est un prédicteur de bruit qui traite d'abord la variable latente et la prompt textuelle avant de prédire la représentation débruitée de la variable latente bruyante.

La soustraction du bruit sert à éliminer le bruit présent dans l'image latente initiale. Cela permet d'obtenir une image latente entièrement nouvelle et propre.

Ce processus est répété un certain nombre de fois avant que le signal latent ne soit transmis au décodeur.

Décodeur VAE

Enfin, l'espace latent est converti en espace pixel à l'aide du décodeur. Cela permet d'obtenir le résultat final. 

Et voilà qui conclut la présentation de l'architecture de Stable Diffusion. 

Quelles sont les applications de Stable Diffusion ?

Stable Diffusion affiche des performances nettement supérieures à celles des autres modèles de génération d'images à partir de texte. Il nécessite moins de puissance de calcul tout en produisant des résultats nettement meilleurs. 

Alors, que fait Stable Diffusion ?

La réponse est : « Plein de choses ! »

Voici quelques exemples de ce que vous pouvez créer avec Stable Diffusion :

Génération d'images à partir de texte

Stable Diffusion excelle dans la génération d'images visuellement cohérentes à partir de descriptions textuelles. Si vous souhaitez intégrer une fonctionnalité de génération d'images par IA à votre application, votre site web ou tout autre projet, pensez à utiliserl'API SDXL. 

Il utilise les données d'entraînement pour générer des images en ajustant les nombres de graines du générateur aléatoire. On peut obtenir différents effets en modifiant le schéma de débruitage.

Génération d'images à partir d'images

Vous pouvez également générer de nouvelles images à partir d'une image existante en utilisant une consigne textuelle. 

Il permet d'ajouter des effets à l'image d'origine.

Par exemple, j'ai saisi « Une librairie de quartier en banlieue avec un chien devant » sur stablediffusionweb.com, et j'ai obtenu le résultat suivant :

Création de graphismes, d'illustrations et de logos

Stable Diffusion vous offre la liberté créative nécessaire pour personnaliser la création de votre logo à l'aide d'un croquis et d'instructions détaillées. 

Grâce à cet outil, vous pouvez créer vos illustrations, vos designs, vos logos et bien d'autres contenus dans une grande variété de styles.

Restauration

L'inpainting est un procédé qui permet de restaurer ou de compléter certaines zones d'une image à l'aide de la génération d'image à partir d'image. 

Vous pouvez restaurer n'importe quelle image corrompue ou endommagée à l'aide de commandes spécifiques.

Création de vidéos

Des fonctionnalités de Stable Diffusion, comme Deforum de GitHub, peuvent vous aider à créer de courtes vidéos et des animations. Vous pouvez également personnaliser la vidéo selon le style de votre choix.

Le modèle génère plusieurs images et les anime pour donner l'impression d'un mouvement. 

Comment utiliser Stable Diffusion

Nous avons donc découvert jusqu'à présent Stable Diffusion et son fonctionnement. Maiscomment utiliser Stable Diffusion?

Voici trois façons d'accéder à Stable Diffusion pour générer des images uniques grâce à l'IA :

Passons-les en revue un par un.

Utilisation de Stable Diffusion en ligne

C'est la façon la plus simple d'utiliser Stable Diffusion. Suivez les étapes ci-dessous pour utiliser l'outil.

La plateforme en ligne vous offrira les fonctionnalités suivantes :

La version gratuite vous donnera accès aux fonctionnalités de base. Elle fonctionne selon un système de crédits que vous pouvez prolonger en souscrivant à leurs abonnements mensuels ou annuels. Vous aurez également accès à toutes les fonctionnalités premium !

Pour l'instant, les formules les moins chères commencent à 7 $ par mois et donnent accès à presque toutes les fonctionnalités !

Utilisation de Stable Diffusion dans le cloud

C'est le moyen le plus efficace d'accéder à Stable Diffusion. Vous pouvez accéder à Stable Diffusion via les services cloud proposés par différentes entreprises. 

Elles optimisent également les fonctionnalités de personnalisation et de saisie rapide afin de vous offrir une meilleure expérience utilisateur. La plateforme s'appuie ensuite sur le modèle Stable Diffusion pour générer les illustrations générées par IA de votre choix. 

Utilisation de Stable Diffusion sur un appareil local

Contrairement aux modèles traditionnels d'IA générative, Stable Diffusion permet à l'utilisateur de l'installer sur son appareil local. Grâce à son traitement efficace, il surmonte les limites de la plupart des modèles d'IA.

De nombreux utilisateurs préfèrent que leurs données restent confidentielles et souhaitent utiliser Stable Diffusion sur leur appareil. Il existe des logiciels qui facilitent l'installation de Stable Diffusion sur l'appareil. 

Stable Diffusion étant un logiciel libre, son utilisation est gratuite sur Mac et PC.

Pour utiliser Stable Diffusion sur votre PC, votre appareil doit répondre à la configuration matérielle minimale requise :

Installation locale ou sur le cloud de Stable Diffusion

L'exécution de Stable Diffusion sur des appareils locaux et via des services cloud présente des avantages distincts. 

Voici les principales différences entre l'utilisation de Stable Diffusion sur un appareil local et celle via des services cloud : 

FAQ : tout ce qu'il faut savoir sur Stable Diffusion

Quelles sont les alternatives à Stable Diffusion ?

RunDiffusion, Midjourney, Dall-E et Craiyon comptent parmi les alternatives les plus performantes à Stable Diffusion. 

Stable Diffusion peut-il fonctionner sur un processeur ?

Oui, Stable Diffusion peut fonctionner sur un processeur (CPU). Mais le résultat ne sera pas aussi rapide que celui obtenu avec un processeur graphique (GPU). En fonction de la vitesse de traitement du processeur et de la taille de l'image, la génération d'un résultat avec Stable Diffusion peut prendre plusieurs minutes.

Peut-on installer Stable Diffusion sur un appareil mobile ?

Il n'est pas possible d'installer et d'utiliser Stable Diffusion sur un appareil mobile. Stable Diffusion nécessite un processeur graphique (GPU) doté d'au moins 6 Go de mémoire vidéo (VRAM), ce qui est impossible à obtenir sur un appareil mobile. 

En conclusion

Alors, pourquoi devriez-vous utiliser Stable Diffusion ?

Le modèle Stable Diffusion est accessible gratuitement grâce à plusieurs interfaces tierces. Il vous permet également d'exécuter le modèle sur votre ordinateur local.

Il bénéficie d'une communauté grandissante qui participe à l'expérimentation et au développement du modèle. Le caractère open source du modèle offre davantage de liberté et favorise l'implication des utilisateurs.

Stable Diffusion en est encore à ses débuts et évolue progressivement. On ne peut qu'attendre de grandes choses de ce modèle dans les jours à venir.