Qu'est-ce que la diffusion stable ? Explication simple

Rapide, détaillé et précis, Stable Diffusion a repoussé les limites de l'IA grâce à ses résultats prometteurs. 

Stable Diffusion est un modèle de diffusion IA texte-image qui génère des images uniques à l'aide de méthodes avancées d'apprentissage profond. 

Il peut également créer des vidéos et des animations à partir d'invites textuelles. Stable Diffusion utilise un modèle de diffusion qui transforme le bruit aléatoire en images cohérentes grâce à un raffinement constant, vous offrant en retour un contenu généré de manière unique !

Vous voulez savoir comment ça marche ?

Dans cet article, nous allons détailler le processus de fonctionnement du modèle d'IA générative, ses applications et comment y accéder. 

Points clés à retenir

Qu'est-ce que Stable Diffusion ?

Stable Diffusion est un modèle d'IA basé sur l'apprentissage profond qui génère des images uniques à partir de suggestions textuelles à l'aide de techniques de diffusion.

Le modèle peut également générer des vidéos, des animations, des retouches, des ajouts, etc. Il s'appuie sur des milliards d'images utilisées comme données d'entraînement, ce qui lui permet de générer des images détaillées et réalistes.

Ce qui est formidable avec Stable Diffusion, c'est que le code et les poids du modèle sont open source, ce qui permet à tout le monde d'accéder au modèle sur son matériel local. 

Pour cela, vous avez besoin d'un ordinateur de bureau ou portable équipé d'un processeur graphique capable de fonctionner avec au moins 4 Go de mémoire vidéo (VRAM).

Cela confère à Stable Diffusion une plus grande flexibilité par rapport aux autres modèles de conversion texte-image qui ne sont accessibles que via des services cloud.

Découvrons comment cela fonctionne !

Comment fonctionne la diffusion stable ?

Le modèle Stable Diffusion fonctionne sur l'espace latent. L'espace latent est un espace vectoriel multidimensionnel dans lequel des éléments et des données similaires sont regroupés. Il est utilisé en IA pour compresser les données et capturer leur structure sous-jacente.

L'exécution dans l'espace latent réduit considérablement les exigences de traitement. Cela permet à l'IA de fonctionner sur des appareils locaux dotés d'une capacité GPU minimale de 6 Go de VRAM.

Cette méthode de compression permet d'économiser beaucoup de puissance de traitement. 

Alors, comment ça marche ?

Stable Diffusion utilise ces trois composants principaux pour la diffusion latente :

Voyons comment chaque composant fonctionne dans la création d'une image IA.

Auto-encodeur variationnel (VAE)

L'auto-encodeur de variation est une technique utilisée pour compresser l'image dans l'espace latent. 

Le VAE comprend deux composantes :

L'image est compressée dans l'espace latent à l'aide de l'encodeur. Le décodeur restaure ensuite l'image à partir de sa forme compressée. 

À l'aide de l'encodeur, une image 512x512x3 est convertie en une image 64x64x4 pour le processus de diffusion. Ces petites images encodées sont appelées latentes. 

Un bruit accru est ajouté au bruit latent à chaque étape de l'entraînement.

U-Net

U-Net est le prédicteur de bruit qui saisit d'abord la latence et l'invite de texte avant de prédire la représentation débruillée de la latence bruyante.

La soustraction du bruit est effectuée afin d'éliminer le bruit présent dans le latent initial. Cela génère une image latente entièrement nouvelle et propre.

Ce processus est répété un nombre défini de fois avant de transférer le latent vers le décodeur.

Décodeur VAE

Enfin, le latent est converti en espace pixel à l'aide du décodeur. Cela génère le produit final. 

Et voilà qui conclut la présentation de l'architecture Stable Diffusion. 

Quelles sont les utilisations de la diffusion stable ?

Stable Diffusion présente une amélioration notable par rapport aux autres modèles de génération de texte en image. Il nécessite moins de puissance de traitement tout en générant des résultats nettement meilleurs. 

Alors, que fait Stable Diffusion ?

La réponse est : « Beaucoup de choses ! »

Voici quelques exemples de ce que vous pouvez créer à l'aide de Stable Diffusion :

Génération de texte en image

Stable Diffusion excelle dans la génération d'images visuellement cohérentes en traduisant des invites textuelles. Si vous souhaitez ajouter une fonctionnalité de génération d'images par IA à votre application, votre site web ou tout autre projet, pensez à utiliserl'API SDXL. 

Il utilise les données d'entraînement pour créer des images à l'aide de nombres de graines ajustés pour le générateur aléatoire. Différents effets peuvent être obtenus en modifiant le programme de débruitage.

Génération d'image à image

Vous pouvez également générer de nouvelles images à partir d'une image existante à l'aide d'une invite de texte. 

Il peut être utilisé pour ajouter des effets à l'image d'entrée.

Par exemple, j'ai essayé « Une librairie locale dans une banlieue avec un chien devant » sur stablediffusionweb.com et j'ai obtenu le résultat suivant :

Création de graphiques, d'illustrations et de logos

Stable Diffusions vous offre la liberté créative nécessaire pour personnaliser la création de votre logo à l'aide d'un croquis et d'instructions détaillées pour le résultat final. 

Grâce à lui, vous pouvez créer vos illustrations, vos designs, vos logos et tout autre contenu dans une grande variété de styles.

Remplissage

La retouche est un processus utilisé pour restaurer ou ajouter des éléments à des zones spécifiques d'une image à l'aide de la génération d'image à image. 

Vous pouvez reconstruire toute image corrompue/endommagée à l'aide d'invites spécifiques.

Création vidéo

Les fonctionnalités de Stable Diffusion telles que Deforum de Github peuvent vous aider à créer de courtes vidéos et animations. Vous pouvez également ajouter votre style préféré à la vidéo.

Le modèle génère plusieurs images et les anime pour créer une impression de mouvement. 

Comment utiliser Stable Diffusion

Nous avons donc découvert Stable Diffusion et son fonctionnement interne. Maiscomment utiliser Stable Diffusion?

Voici trois façons d'accéder à Stable Diffusion pour générer des images IA uniques :

Passons-les en revue un par un.

Utilisation de Stable Diffusion en ligne

C'est la manière la plus simple d'utiliser Stable Diffusion. Suivez les étapes ci-dessous pour utiliser l'outil.

La plateforme en ligne vous offrira les fonctionnalités suivantes :

La version gratuite vous permettra d'accéder aux fonctions de base. Elle fonctionne avec un système de crédits qui peut être prolongé en achetant leurs forfaits mensuels/annuels. Vous aurez également accès à toutes les fonctionnalités premium !

Jusqu'à présent, les forfaits les moins chers commencent à 7 $ par mois, ce qui donne accès à presque toutes les fonctionnalités !

Utilisation de Stable Diffusion dans le cloud

C'est le moyen le plus efficace et le plus performant d'accéder à Stable Diffusion. Vous pouvez accéder à Stable Diffusion via les services cloud proposés par différentes entreprises. 

Ils rationalisent également les fonctionnalités de personnalisation et de saisie rapide afin de vous offrir une meilleure expérience utilisateur. La plateforme exploite ensuite le modèle Stable Diffusion pour générer l'œuvre d'art IA de votre choix. 

Utilisation de Stable Diffusion Local Device

Contrairement aux modèles traditionnels d'IA générative, Stable Diffusion permet à l'utilisateur de l'installer sur son appareil local. Grâce à son traitement efficace, il surmonte les limites de la plupart des modèles d'IA. .

De nombreux utilisateurs préfèrent que leurs données restent privées et souhaitent exécuter Stable Diffusion sur leurs appareils. Il existe des logiciels qui facilitent la configuration de Stable Diffusion sur l'appareil. 

Étant donné qu'il s'agit d'un logiciel open source, Stable Diffusion est gratuit sur Mac et PC.

Pour exécuter Stable Diffusion sur votre PC, votre appareil doit répondre aux exigences matérielles minimales suivantes :

Installation locale ou dans le cloud de Stable Diffusion

L'exécution de Stable Diffusion sur des appareils locaux et des services cloud présente des avantages distincts. 

Voici les principales différences entre l'utilisation de Stable Diffusion sur un appareil local et les services cloud : 

FAQ sur Stable Diffusion, réponses à vos questions

Quelles sont les alternatives à Stable Diffusion ?

RunDiffusion, Midjourney, Dall-E et Craiyon sont quelques-unes des alternatives puissantes à Stable Diffusion. 

Stable Diffusion peut-il fonctionner sur un processeur ?

Oui, Stable Diffusion peut fonctionner sur un processeur. Mais il ne sera pas aussi rapide qu'un résultat traité par un processeur graphique. En fonction de la vitesse de traitement du processeur et de la taille de l'image, la génération d'un résultat avec Stable Diffusion peut prendre plusieurs minutes.

Peut-on installer Stable Diffusion sur un appareil mobile ?

Vous ne pouvez pas installer et exécuter Stable Diffusion sur un appareil mobile. Stable Diffusion nécessite un GPU avec au moins 6 gigaoctets de VRAM, ce qui est impossible à obtenir sur un appareil mobile. 

Conclusion

Alors, pourquoi utiliser Stable Diffusion ?

Le modèle Stable Diffusion est disponible gratuitement grâce à plusieurs interfaces tierces. Il vous permet également d'exécuter le modèle sur votre ordinateur local.

Il dispose d'une communauté grandissante qui s'engage dans l'expérimentation et le développement du modèle. La nature open source du modèle permet une plus grande liberté et un engagement accru de la part des utilisateurs.

Stable Diffusion en est encore à ses débuts et évolue progressivement. Nous ne pouvons qu'attendre de grandes choses de ce modèle dans les jours à venir.