Le rôle de l'IA dans la conception de l'expérience utilisateur

Saviez-vous que l'IA peut jouer un rôle important dans l'amélioration de l'expérience utilisateur ? Découvrez comment.

par Ryan Robinson • 5 février 2025

Une enquête a révélé que 74 % des Américains pensent que l'IA menace leur emploi. Cela inclut les concepteurs d'expérience utilisateur (UX). 

Mais en réalité, l'IA peut être un allié précieux plutôt qu'une menace.

L'IA peut aider les concepteurs UX à automatiser certaines tâches et à rationaliser les flux de travail. 

Vous pouvez l'utiliser pour analyser les données utilisateur et générer des informations qui vous aideront à prendre des décisions en matière de conception. Dites adieu aux recherches et analyses manuelles qui vous font perdre un temps et des efforts considérables.

Et ce n'est même pas tout. En aidant les concepteurs UX à gagner en efficacité, l'IA peut, au final, améliorer l'expérience utilisateur.

Le rôle de l'IA dans l'expérience utilisateur

L'IA peut vous aider à analyser de grandes quantités de données, à interpréter le comportement des utilisateurs et à faire des prédictions intelligentes. 

Voici quelques-uns des rôles clés de l'IA dans l'expérience utilisateur (UX).

1. Augmenter la productivité

Voici quelques-unes des tâches les plus courantes que vous devrez normalement accomplir :

  • Développement personnel
  • Analyses et informations
  • Création de contenu
  • Test d'utilisabilité
  • Personnalisation
  • Recherche utilisateur 
  • Analyse des données
  • Prototypage
  • Accessibilité

Les outils basés sur l'IA permettent d'automatiser ces tâches répétitives. Vous pouvez ainsi consacrer votre temps et votre énergie à des tâches plus créatives et stratégiques. 

Cela garantit également une mise sur le marché plus rapide et des économies de coûts. 

Par exemple, grâce àDorik AI Website Builder, vous pouvez créer un site web complet en quelques secondes.

non défini

Les algorithmes d'IA ont également joué un rôle déterminant dans le renforcement des mesures de sécurité, en particulierdans la surveillance des menaces internes. Ces algorithmes analysent le comportement des utilisateurs du réseau et des appareils de l'entreprise, en suivant leurs activités et en identifiant les anomalies. 

Cette approche permet une évaluation dynamique des risques et une analyse des vulnérabilités, identifiant efficacement les menaces internes potentielles avant qu'elles ne s'aggravent. Dans ce contexte, l'IA renforce la sécurité et optimise l'efficacité du personnel en fournissant des informations sur les modèles de productivité. 

L'IA dans la cybersécurité

Source de l'image : datasciencedojo.com

Ainsi, les algorithmes d'IA jouent un rôle crucial dans l'amélioration de l'interface utilisateur et de l'expérience utilisateur, garantissant un environnement numérique sécurisé et efficace.

2. Améliorer la qualité

En tant que designer, vous pouvez tirer parti de l'IA pour améliorer vos compétences et la qualité de vos livrables. Même si certains designers ont l'impression que l'IA menace leur emploi, essayez de la considérer comme un avantage qui vous permet d'obtenir des résultats de haute qualité, un outil supplémentaire qui vous aide à être plus efficace.

Par exemple, les algorithmes d'IA peuvent analyser de grands ensembles de données sur le comportement et les commentaires des utilisateurs. Utilisez des outils tels quel'analyse mobilepour générer des informations exploitables sur les préférences, les points faibles et les comportements des utilisateurs sur les appareils mobiles. Vous pouvez ainsi concevoir des expériences utilisateur qui répondent aux besoins et aux attentes des utilisateurs. 

En d'autres termes, tous les concepteurs UX peuvent bénéficier d'améliorations substantielles en termes de performances et d'augmentation de la productivité. 

En voici quelques exemples :

  • Collaboration et communication améliorées
  • Recommandations de conception prédictive
  • Personnalisation et adaptation
  • Prototypage rapide et itération
  • Test d'utilisabilité automatisé
  • Accessibilité et inclusivité
  • Analyse automatisée des données

3. Compétences permettant de passer au niveau supérieur

Vous êtes coincé dans une routine et prêt à apprendre quelque chose de nouveau ? Eh bien, l'IA peut également vous aider dans ce domaine. Vous pouvez utiliser l'IA pour : 

  • Achieve more accessible and inclusive designs
  • Améliorez l'efficacité et la productivité
  • Devenir plus axé sur les données
  • Libérez votre créativité

Voici un exemple : supposons que vous disposiez d'une plateforme de commerce électronique sur laquelle vos clients achètent des produits en ligne. 

L'expérience utilisateur dans le commerce électronique repose sur de nombreux éléments, notamment les suivants :

  • Assistance à la clientèle et communication
  • Performances et vitesse de chargement
  • Éléments de conception adaptés aux appareils mobiles
  • Présentation du produit
  • Fonctionnalité de recherche
  • Catégories de produits
  • Processus de paiement
  • Sécurité et confiance
  • Personnalisation
  • Navigation

Une bonne connaissance des algorithmes d'IA peut aider même les concepteurs et développeurs UX les plus expérimentés dans le domaine du commerce électronique à acquérir de nouvelles connaissances sur les préférences des utilisateurs. 

De cette façon, vous pouvezconcevoir des sites de commerce électronique haut de gammeavec des éléments tels qu'une navigation simple et un processus de paiement fluide. Le meilleur dans tout ça ? Ils sont adaptés aux attentes de votre public. 

Amazon utilise l'IA pour améliorer l'expérience client. Des recommandations personnalisées de produits à la recherche vocale et aux achats avec Alexa, le géant du commerce électronique exploite l'IA de manière innovante pour satisfaire en permanence ses clients.

Cas d'utilisation de l'IA chez Amazon

Source de l'image : protolabzit.com

Comment utiliser efficacement l'IA dans la conception UX

Maintenant que vous savez comment l'IA peut transformer vos processus de conception UX, voyons comment l'utiliser à votre avantage.

1. Contexte de l'offre

Veillez à inclure suffisamment d'informations contextuelles etde détails dans vos invitesafin d'obtenir les résultats souhaités. 

Spécifiez clairement le résultat souhaité. Voici un exemple : si vous souhaitezcréer un site web avec l'IA, vous pouvez rédiger une invite comme celle-ci : 

Invite : 

« Site web pour un café situé à Bali, en Indonésie, spécialisé dans les cafés indonésiens authentiques tels que le Kopi Luwak et le Coffee Mandating. Il doit inclure une section consacrée aux tarifs. Utilisez une palette de couleurs marron foncé. »

Site web de Dorik AI

Pour obtenir les meilleurs résultats, ajoutez les paramètres pertinents ainsi que les contraintes ou exigences éventuelles. De cette manière, l'IA comprendra la tâche ou la requête. Elle sera ainsi plus à même de générer des résultats pertinents et utiles.

Un contexte limité peut entraîner plusieurs problèmes, notamment :

  • Résultats incomplets ou incorrects
  • Interprétation erronée
  • Hallucinations

2. Demandez des options

Lors de la conception de pages Web, demandez à l'IA de vous proposer plusieurs versions. Cette approche facilite les modifications et améliore la productivité.

Demandez donc à l'IA de générer des designs avec différentes combinaisons de couleurs, différents styles typographiques oudifférentes dispositions. Vous pourrez ainsi comparer et contraster différentes approches de conception.

L'idéation est gratuite avec l'IA, ce qui permet d'ajouter davantage d'étapes au flux de travail UX. Vous pouvez explorer un large éventail d'idées et de concepts sans investir beaucoup de temps ou de ressources.

Grâce à Dorik AI, vous pouvez régénérer une mise en page complète ou une section afin d'obtenir différentes variantes.

Régénération du site web Dorik AI

3. Répéter l'opération sur la sortie

Lorsque vous travaillez avec l'IA, affinez votre travail pour obtenir les résultats idéaux. 

Utilisez l'édition itérative en sélectionnant des éléments provenant dedifférents designset en les combinant pour obtenir un produit final cohérent. Cette approche vous permet de gagner du temps et d'économiser vos efforts par rapport à une création entièrement nouvelle. 

Essayez l'édition en accordéon pour développer et réduire différentes sections d'un design afin de vous concentrer sur des éléments spécifiques pour l'itération.

Les avantages de ces techniques ? 

  • Meilleure cohérence et précision
  • Créativité améliorée
  • Gain de temps
  • évolutivité

4. Créer une bibliothèque de messages

Avez-vous déjà créé des invites qui ont donné lieu à de superbes designs ? Enregistrez-les dans une bibliothèque d'invites afin de ne pas avoir à recommencer à zéro chaque fois que vous créez un nouveau design.

Bibliothèque de messages

Disposer d'une bibliothèque de prompts garantit la cohérence du langage de conception, ce qui contribue à créer une expérience utilisateur homogène. 

Meilleures pratiques pour l'utilisation de l'IA dans l'expérience utilisateur

Suivez ces bonnes pratiques pour optimiser les résultats lorsque vous utilisez l'IA pour l'expérience utilisateur.

1. L'utilisateur est la clé

Lorsque l'on utilise l'IA pour améliorer l'expérience utilisateur, tout tourne autour de l'utilisateur.

Si vous contrôlez la conception des expériences numériques, l'utilisateur final reste au centre de la conception. Cela dit, la confidentialité et la sécurité doivent rester une préoccupation majeure. 

Les salles blanches de donnéespeuvent faciliter la collaboration sécurisée entre les concepteurs et les scientifiques des données. Cela permet le partage responsable de données utilisateur anonymisées, ce qui permetaux scientifiques des donnéesde former des algorithmes d'IA qui personnalisent l'interface utilisateur et l'expérience utilisateur sans compromettre la confidentialité des utilisateurs. Cela peut déboucher sur des fonctionnalités telles que des recommandations ciblées, des suggestions de contenu et des mises en page optimisées en fonction des préférences individuelles des utilisateurs.

Salles blanches de données

Source de l'image : hightouch.com

2. Fixez des attentes raisonnables

Fixez des attentes réalistes lorsque vous utilisez l'IA. Cela permet non seulement d'instaurer la confiance, mais aussi de préparer le terrain pour une adoption réussie.

Soyez aussi clair et transparent que possible sur les capacités et les limites de l'IA. Donnez des explications concrètes sur ce que l'IA peut faire. Et évitez les termes vagues tels que « magie ».

Créateur de sites web Dorik AI

3. Savoir quand faire appel à des personnes (et non à l'IA)

L'IA présente un fort potentiel dans diverses applications de conception UX. Mais elle n'est pas la solution idéale pour toutes les tâches. Dans certains cas, les humains constituent la meilleure option. 

Par exemple, les humains sont plus aptes à gérer des situations qui nécessitent une résolution de problèmes complexes et une réflexion critique.

Certains aspects de la conception de l'IA peuvent bénéficier de la créativité, de l'originalité et de l'intuition humaines. Alors que l'IA peut collecter des données et les commentaires des utilisateurs, les concepteurs humains peuvent analyser et interpréter ces commentaires.

Les concepteurs humains s'engagent également dans unprocessus de conception itératif, ce que l'IA ne peut vraiment pas faire. Les humains peuvent continuellement affiner et faire évoluer les solutions de conception en fonction des commentaires et des informations recueillis en continu.

4. Gagner la confiance des utilisateurs

Gagnez la confiance des utilisateurs en vous concentrant sur les quatre piliers de la confiance.

Il s'agit notamment : 

  • Compétence : les utilisateurs sont plus enclins à faire confiance aux produits d'IA lorsqu'ils les considèrent comme compétents et capables de tenir leurs promesses. Concevez des interfaces utilisateur intuitives, mettez en œuvre des algorithmes précis et fournissez des conseils et une assistance utiles.
  • Fiabilité : les utilisateurs font confiance aux solutions basées sur l'IA qui sont fiables et cohérentes dans leurs performances. Améliorez la fiabilité en concevant des systèmes qui fournissent des résultats prévisibles et minimisent les erreurs ou les défaillances.
  • Intégrité : les utilisateurs feront confiance aux algorithmes d'IA s'ils les perçoivent comme honnêtes, transparents et éthiques. Préservez l'intégrité en faisant preuve de transparence quant au fonctionnement du système d'IA, aux données qu'il collecte et utilise, et à la manière dont il prend ses décisions.
  • Intention : les utilisateurs sont plus enclins à faire confiance aux systèmes d'IA lorsqu'ils ont le sentiment que les concepteurs ont à cœur de défendre leurs intérêts. Montrez votre intention positive en vous engageant à comprendre les besoins et les préférences des utilisateurs, à recueillir leurs commentaires et à agir en fonction de ceux-ci.

5. Soyez transparent

La transparence est essentielle pour instaurer la confiance lors de l'utilisation de l'IA dans l'expérience utilisateur. Pourquoi ? Elle permet aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées et de renforcer leur confiance dans la technologie.

Donnez donc aux utilisateurs la possibilité decomprendre comment l'IA influence leurs interactionsafin de promouvoir la transparence, la responsabilité et l'engagement des utilisateurs. 

Utilisez l'IA avec prudence

En raison de ses limites, il est toujours judicieux d'utiliser l'IA avec prudence. Ci-dessous, nous abordons quelques moyens de garantir une utilisation responsable de l'IA.

Les données d'entraînement sont souvent biaisées

Unedesprincipaleslimites de l'IAréside dans les informations inexactes ou fausses que l'on trouve sur Internet. Malheureusement, ces mauvaises informations se retrouvent dans les ensembles de données utilisés pour l'entraînement.

Un autre élément à prendre en considération est la représentation limitée des cultures non occidentales dans les données d'entraînement. Des ensembles de données incomplets peuvent poser des défis majeurs aux équipes produit qui travaillent sur un marché international. 

La conception d'expérience utilisateur basée sur l'IA pourrait générer des stéréotypes et des malentendus à propos de certaines cultures si les données d'entraînement sont biaisées ou incomplètes.

L'IA suggère, les humains décident

N'oubliez pas que les suggestions de l'IA et la prise de décision humaine fonctionnent ensemble. Mais ce sont les humains qui ont le dernier mot. Il est important de vérifier et de valider toutes les informations et données fournies par l'IA.

Et sil'IA excelle dans la création d'idées, le jugement humain est essentiel pour les sélectionner.

Les professionnels chevronnés de l'expérience utilisateur apportent une vision stratégique et un leadership. Grâce à leur expertise et à leur expérience, ils peuvent filtrer les idées générées par l'IA qui ne répondent pas aux critères. 

Ils peuvent collaborer avec les chefs de produit, les développeurs et les parties prenantes afin de choisir les idées qui correspondent aux objectifs commerciaux et aux besoins des utilisateurs.

Conclusion

Utilisez ce guide pour acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour intégrer efficacement l'IA dans la conception de l'expérience utilisateur.

Mais par où commencer ? Vous pouvez commencer par définir des objectifs et des cas d'utilisation. Comprenez les besoins, les préférences et les comportements des utilisateurs.

Ensuite, évaluez les technologies d'IA disponibles qui répondent le mieux à vos objectifs et à vos cas d'utilisation.

Essayez Dorik AI pour commencer à concevoir de superbes sites web à partir d'une simple invite.


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AUTEUR

Je suis blogueur, podcasteur et accro (en voie de guérison) aux projets parallèles. Sur ryrob.com, j'enseigne à 500 000 lecteurs mensuels comment créer un blog et développer une activité secondaire rentable.

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